煤礦機械設備的特點

  我國的煤礦資源主要是分布在較深的地下結構中，這決定了煤礦相關機械設備的工作大多是處于礦井之中。在煤礦礦井環境中，振動給煤機需要克服較差的環境條件，在昏暗的照明特點下，克服噪音、粉塵以及有害氣體等的不利因素。礦井中地質結構比較復雜，振動給煤機設備需要經歷長期摩擦、高速運轉、震動、沖擊等工作過程，機械工作強度大，時間長，這就造成設備容易磨損，產生過多的熱量，且振動給煤機還需要滿足高負荷工作條件，在實際的使用中，常常會出現一些故障，對于這些故障及時有效識別、處理和解決是煤礦開采工作穩步進行的必然要求。

振動給煤機的信號狀態與其運行情況有直接的關聯，針對振動給煤機的信號狀態要進行有效識別，將具有代表性的機械設備信號狀態作為檢測設備故障的主要環節，把握煤礦機械設備特點，提升機械設備故障診斷效率。

2.信號處理

機械設備的信號處理是通過設備中能反映其狀態的信號識別出來，并對這些突出的信號進行分析和精細化處理，實現對于設備故障診斷的準確性和靈敏度。 

3.狀態識別

根據振動給煤機狀態特征進行分析和對比，對其中異常的設備狀態信號進行分析，識別故障原因和設備狀態，識別故障位置，判斷故障原因并判斷故障的嚴重程度，進而實現準確的故障排查和處理。

4.預測和決策

預測和決策是故障診斷技術使用的兩個環節。1）預測是根據現有的故障判斷情況和嚴重性情況等，判斷設備可能出現的后續故障問題和出現故障的范圍，以便做好相關的預防措施；2）決策是根據已經得出的故障診斷結論，對于故障部位和故障問題進行分析，給出故障解決的技術方案和措施，實現確保對于故障維修、設備養護和振動給煤機設備的有效運行。